EXP-002: AIを用いた「Webサイト診断レポート」の視覚化とマネタイズ検証

01 / PROBLEM 課題発見

「Web導線や世界観の整理」という自分の強みをSNS（Threads）で発信したいが、単なるテキストのダメ出しやコンサル文章では「誰向けのどういう価値か」が直感的に伝わりにくい。

また、ユーザーが落ち込まず「直したい！相談したい！」と思えるようなポジティブな出力形式が必要。

← 「診断」ではなく「整理と考察」の空気感を出せないか？

02 / HYPOTHESIS 仮説

テキストではなく、NotionやFigmaのような「実験ノート風の診断レポート画像」にすれば、視覚的な説得力と「おしゃれな分析感」が一気に増すはず。

03 / EXPERIMENT 実験設計：2段階プロンプト

STEP 1: テキスト分析プロンプト

AIを「Web導線・世界観・情報整理を専門とするコンサルタント」として定義。URLを読み込ませ、第一印象・強み・導線・もったいないポイントを抽出させる。ユーザーが落ち込まないよう「伸びしろ」として優しく伝える指示を組み込む。

STEP 2: 画像生成プロンプト

STEP1の結果をもとに、4:3比率の「Webサイト診断レポート」をデザインさせる。「実験ノート風」「Notion×Figma感」「AI生成画像感を減らす」などの詳細なスタイル指定を行い、情報が詰まりすぎない「余白」を重視する。

GENERATED REPORT IMAGE

04 / INSIGHT 現在のステータスと気づき

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画像生成自体の検証は完了。指定通り「AI感が少なく、実在するデザイン研究レポートのような自然さ」を出すことに成功した。
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今後はこれを実際にThreadsへ投稿し、「自分のサイトも診断してほしい！」という反応が得られるか、そして最終的なnoteへのコンバージョンを計測していく。