AIを使っているのに、なぜか仕事が早くならない人へ。
AIに毎回ゼロから説明するの、もうやめよう。
AIへの仕事の渡し方を変え、実務の迷い・制作開始・提案にかかる時間を減らす。
TODO：実写真へ差し替え
「思った答えにならない」
「やりとりが長くなる」
——使っている人ほど、止まっている。
自己流で使うほど、確認・言い直し・手戻りが増えることがある。
では、何が足りないのか。
足りないのは、AIツールの数ではありません。
変えるのは、AIへの「仕事の渡し方」。
自分の現在地、制作の前提、提案の判断軸を、AIが扱える形にする。
減らしたいのは、3種類の「考える時間」。
方向性に迷う時間
作り始めるまでの時間
毎回ゼロから考える時間
自分を知る → 情報を設計図にする → 仕組みにする
TODO
STEP 2｜頭の中を「設計図」にする。
作り始めるまでの時間を減らす。
要件整理 → CJM → サイトマップ → 実装データへ。
JSONは目的ではなく、頭の中やデザイン情報をAIに伝わる設計図へ変換する形式。
前提を何度も説明し直さず、制作の初速を上げる。
サイトマップが、数秒後にはページになる。
サイトマップ → JSON → インポート → ページが一気に形になる。
コードを書き続ける映像ではなく、設計が形になる30〜60秒の変化。
TODO：desktop video / poster / caption
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速いのは、最後に急いだからではありません。
最初に、相手・目的・情報の流れを整えたから。
このページそのものが、今回紹介するAI活用の実例です。
一つの制作物が、整理され、設計され、形になっていく軌跡。
STEP 3｜学んだ判断基準を、自分専用AIに。
毎回ゼロから考える時間を減らす。
案件情報 → 相性整理 → 提案文のたたき台までを、次の案件でも使える仕組みにする。
提案専用GEMは、判断軸を保存・再利用する手段として紹介。
平原先生：勝てる提案の考え方・判断軸（登壇範囲TODO）
近藤：考え方をAI・GEMへ落とし込み、再利用・時短する方法（登壇範囲TODO）
迷わない。
すぐ作れる。
次も使える。
自分を知る → 迷う時間を減らす
情報を設計図にする → 作り始めるまでを短くする
仕組みにする → 毎回ゼロから考えない
見て終わらない。次の仕事で、ひとつ試せる形で持ち帰る。
配布物プレビュー TODO
「指示次第、使う側次第だと気づいた。」
——過去参加者の変化
参加者A（氏名・引用許諾TODO）
Before：AIを使っているが、確認作業などに時間がかかり効率化できていない。
After：「AIに正解を求めていた」「曖昧な言葉をそのまま使っていた」と気づき、言語化の重要性を実感。
参加者B（氏名・引用許諾TODO）
Before：自己流で使い、思った通りの結果にならないことがある。
After：ワークシートに沿って、自分でも再度実践できるイメージを持てた。
参加者C（氏名・引用許諾TODO）
Before：AIを競合調査・案件提案など別々の作業で使用。
After：複数のデータを関連づけ、自分と案件の相性を分析して提案につなげる使い方を理解。
「無駄な提案も省ける」
実務の考え方を、AIで“使える仕組み”にする。
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近藤
考え方をAI・GEMへ落とし込み、再利用・時短する方法
登壇範囲・プロフィール TODO
TODO：実写真へ差し替え
平原先生
勝てる提案の考え方・判断軸
登壇範囲・プロフィール TODO
9月開催｜AIデザインオンライン勉強会
開催情報は先生方への確認後に公開します。
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| 所要時間 | TODO |
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| 申込URL | TODO |
はじめてでも、置いていかれませんか？
AI初心者でも参加できますか？
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当日使うAIツールや準備物はありますか？
TODO
録画やアーカイブ視聴はありますか？
TODO
配布物はどのように受け取れますか？
TODO